锂电池进入衰退期？电池之间差异越来越大对于锂电池储能最重要的问题，第一个问题是安全，第二个问题是寿命，然后是效率。

在储能系统中，首先要考虑的是安全，然后是效率，坚持效率，转换率和寿命，以及电池衰变后的能源利用问题。也许这个问题在许多情况下并没有用定量指标来描述。而是用于能源储存这应该是非常重要的。我们希望通过几个方面，我们可以解决安全和长寿的问题，标准化的储能系统和卡状态分析系统。能量存储系统用于电动车辆和公共交通系统。

目前，我们都在使用储能系统、节点控制器和智能配电箱，以提高系统的整体经济性和稳定性，增强系统集成商的核心价值，并可以友好地访问后端云平台。这是一个集中的能源调度系统。最后对该层次进行了明确的解释，通过多节点控制器实现了长时间多能量存储电站和微网络协调优化调度。

现在它被制成标准的智能配电柜。这是配电柜的基本特征。它包含各种功能，充电和放电功能，自动保护和接口功能。这是标准设备。

另外，对电池状态进行分析。我一直说，电池的容量是不一致的，下降是随机的，电池的老化是不一致的，电池的容量和内阻都大大降低了。利用这个参数来表征，我们使用的更多的是容量和内阻。你必须找到一种方法把它保持为一个整体要做到这一点，你需要评估每个电池的soc差异，如何评估单个的soc，然后你可以说电池是多么的不一致，最大功率是多少。一个单一的SOC是如何通过SOC来维护电池的？我们现在要做的是把bms在电池系统上，实时在线估算这个SOC，我们想以另一种方式描述它，我们希望将采样数据运行到后台，我们通过后台数据分析电池SOC和SOH，在此基础上电池优化。

所以我们希望希望汽车电池的数据不能称为大数据。它是一个数据平台。通过机器学习和挖掘扩展了SOH的估计模型。根据估算结果，提出了蓄电池系统充放电的管理策略。节点控制器，实现本地能源管理核心设备，主要数据采集功能，监控、存储、执行管理政策和上传。这是一个问题，需要深入研究，关于数据上传时的数据采样率和数据采样时间。

以这种方式，执行电池背景中的电池数据的分析，并且电池的维护变为智能维护。我们也在做一些工作。最后，样本数量很大，或者存储速度有多快，并且完整地描述了电池的当前状态。

如果我启动一辆电动汽车，你会发现很多电动汽车都处于经常跳跃的状态。实际上，储能在电力系统中的应用也面临着同样的问题。我们希望通过数据来解决这个问题。我们这里有一个BMS样本大小是合适的。问题在于经济衰退期间的电池下降是随机的，每个电池的下降不同，各个电池之间的差异变得越来越大，并且不同制造商的电池劣化的变化是不同的。这可以在电池中使用多少能量，这是可用的

这个问题需要仔细分析。例如，今天使用电动汽车时，从10%到90%都在使用中，从经济衰退到一定程度上，只有60%和70%可以使用，这对储能构成了巨大的挑战。

我们是否可以根据经济衰退的模式进行分组，做出妥协，选择最合适的方式来获得更好的性能和更高的效率，我们希望按照电池衰变的模式进行分组。作为一个节点是多20个合适，还是多40个合适？这是效率和电力电子之间的平衡。因此，我们在灵活的能量存储方面做了一些事情，这也是我们这样做的一个项目。如果是，有一个更好的地方在瀑布中使用它。我认为这两年有一定的用途。

价值，但未来是否值得使用，还要考虑充电和放电的效率，电池价格一旦下跌，级联使用的一些问题。灵活的分组可以解决很多问题。另一种是高度模块化，降低了整个系统的成本。最大的一个高利用率。对于网络来说，一毫秒的电池曲线参数足以满足电池评估的需要，我们的数据记录很少。

最后，我们说，bms，能源储存的成本变得比电池的成本更重要。如果你把所有的功能添加到bms中，你就不能降低这个bms的成本。因为我们可以发送数据，所以背后可以有一个强大的分析平台。我可以在我面前做。简化，只有数据采样或前面的简单保护，做一个非常简单的SOC计算，其他数据从后台发送，这是我们现在正在做的，整个状态估计和下面的BMS采样，我们控制通过能量存储节点，最后传递给网络一方面，储能节点控制器将有一些算法，另一方面，检测和均衡是基本问题。最后的操作在后台网络中完成。这是整个系统架构。